通过行业化表达策略,针对化工行业差异化互体验,搜索深转率提升近3倍
"爱采购"是百度搜索商业化部门-B2B业务的核心产品。其战略定位是承接百度海量的B2B搜索流量,构建一个连接国内供需双方的在线交易平台,从而实现搜索流量在垂直行业中的商业价值最大化
流量红利见顶,百度域内搜索流量触及天花板,同时域外获客成本持续攀升。因此业务的重心已从"流量获取"转向"存量经营"。重心转向通过优化全链路转化效率,提升单位流量的商业价值。
通过深入研究不同垂直行业(如化工、消费品)的用户决策路径与核心诉求,为用户量身定制了差异化的信息架构与交互体验,建立用户的行业信任感,从而有效提升商业转化。
选择化工行业作为首个突破口。
通过对头部行业平台及论坛进行系统的案头研究,并结合对资深行业专家的定性访谈,来快速提炼出行业的用户特性与决策因子。
化工产品运输成本高,用户更倾向于选择就近供应商,地域信息是重要决策因素
对产品的技术参数、纯度、规格等专业信息有强需求,这些信息直接影响采购决策
化工采购通常涉及大宗交易,价格敏感度高,希望快速获取价格信息进行比较
优先展示决定用户'是否询盘'的核心参数与资质
通过强化品牌、认证等信息,降低用户的决策风险
基于用户决策漏斗模型,在"引起注意 → 诱发兴趣 → 刺激欲望"的每个关键节点,精准地设计信息触点引导用户转化。
我们认为,搜索结果卡片的信息呈现效率是影响用户点击转化率的最关键因素。存在分歧:地点和价格哪个才是最大关键的决策要素?
我们设计了新卡片(三类分别强调不要要素),以'深转率'为核心观测指标,选择部分关键词灰度实验,和原卡片进行对比
新化工卡深转率(深转量/页面PV)实验组1强调地域显著高于对照组,略高于基木鱼同行业
本项目让我完整地经历了一个以A/B测试为核心、数据驱动决策的C端增长项目
通过对特定行业的深度研究,提炼其用户特征和决策范式,并将其产品化为行业专属模板,可有效提升该垂直领域的转化效率。该模型可被快速复制到其他行业
成功地协调了百度大搜UE、大搜产品、搜索电商UE等多个核心团队的资源,确保项目的顺利推进
后续时间: 在化工行业成功后,曾尝试将此"行业化"方案推广至流量大10倍的消费品行业。但该方案因与搜索电商部存在约25%的搜索词(Query)重叠,导致大搜产品团队对"同一Query下出现两张相似卡片"的用户体验提出质疑,方案在多次评审后被搁置。
原因分析: 方案受阻的根本原因,在于触及了大型组织中的KPI冲突。在推动跨部门的重大项目时,不能仅仅自下而上地寻求功能层面的认同,而必须先自上而下地争取高层支持,在公司战略层面将项目定义为"共同目标"